
CASE STUDYFeed Production
製造工場向けAIカメラによる包装袋自動カウントソリューション
AIカメラによる包装袋自動カウントソリューションで、製造工場のリアルタイム監視、在庫精度向上、手作業ミス削減、倉庫運用効率化を実現します。
99%
計数精度を向上させる
90%
手作業による計数プロセスにおけるエラーを削減する。
70%
在庫データ(入庫と出庫)の照合にかかる時間を短縮する。
顧客概要



顧客は、飼料製造分野の生産工場であり、自動化ラインによる包装、搬送、入出庫システムを継続的に運用しています。
運用プロセスでは、完成した包装袋が包装エリアからパレタイジングロボットによってパレットへ積載され、倉庫へ搬入され、その後トラックへの積み込み出荷まで継続的に移動しています。大量の製品と高速な運用環境により、企業は倉庫への入庫・出庫双方における包装袋数量の正確なカウントを必要としていました。
しかし、手作業によるカウントや分散した運用工程への依存は、数量差異、追跡の困難さ、さらには製品ロスの発生につながりやすいという課題がありました。そのため、企業は運用プロセスを最適化し、データ精度を向上させるために、リアルタイムで自動監視・自動カウントを行うソリューションを必要としていました。
ソリューション – EYEFIRE SAFETY
包装袋カウントプロセスを自動化するため、工場ではリアルタイム製品認識・カウント技術を統合したAIカメラシステムを、入庫エリアおよび出荷エリアの両方に導入しました。
AIカメラは各搬送ラインに直接設置され、包装袋がカメラを通過する際に自動的に数量をカウントします。同時に、AIは包装袋の種類情報を認識・抽出し、より正確な統計およびデータ照合を支援します。
すべてのカメラデータは中央ソフトウェアへ送信され、リアルタイムで集中管理および同期されます。
ソリューションの特長
- 各包装搬送ラインへのAIカメラ設置
- リアルタイムでの包装袋自動カウント
- 包装袋タイプ情報の認識および抽出
- ロボット積載エリアおよびトラック積み込みエリア双方でのカウント
- 仮想ラインによる自動カウント機能の実現
- 照合作業向けの画像・動画保存対応
- 複数運用ポイントからのデータ集中同期
- クラウドへのデータ保存および同期対応
ソリューション構成

動作の流れ (HOW IT WORKS)
01
完成した包装袋が搬送ライン上を移動
02
カメラがリアルタイムで映像を取得
03
AI Engineが仮想ライン通過時に包装袋を検出・カウント
04
システムが同時に包装情報を読み取り・分類
05
データが中央管理ソフトウェアへ送信
06
システムがライン別・包装種類別に数量を集計
07
工場側で集中管理画面を通じて監視・分析・照合作業を実施
導入効果
99%
計数精度を向上させる
90%
手作業による計数プロセスにおけるエラーを削減する。
70%
在庫データ(入庫と出庫)の照合にかかる時間を短縮する。
60%
現場での集計作業に関わる人員数を削減する。
KEY OUTCOMES
- リアルタイムでの集中データ管理
- ライン別・包装種類別の統計支援
- 照合作業向け画像・動画保存
- 複数工場への容易な拡張および同期












