Trong khi nhiều doanh nghiệp sản xuất dồn sự chú ý vào việc nâng cấp dây chuyền, cải tiến công nghệ hay tối ưu quy trình quản lý, thì một nguy cơ khác lại thường bị xem nhẹ: xung đột và hành vi gây rối giữa công nhân. Thực tế cho thấy, chỉ cần một mâu thuẫn nhỏ bùng phát đúng lúc, nó có thể kéo theo hệ lụy nặng nề không kém bất kỳ sự cố kỹ thuật nào. Đây chính là lý do ngày càng nhiều doanh nghiệp tìm đến các giải pháp giám sát thông minh như camera AI để vừa bảo vệ an toàn, vừa duy trì hiệu suất sản xuất ổn định. XUNG ĐỘT TRONG NHÀ MÁY – VẤN ĐỀ HIỆN HỮU VÀ NGUY HIỂM Trong môi trường sản xuất, nơi tập hợp hàng trăm đến hàng nghìn lao động, khả năng phát sinh mâu thuẫn gần như không thể tránh khỏi. Công việc nặng nhọc, thời gian làm việc kéo dài, áp lực về tiến độ, sự cạnh tranh cá nhân hoặc những bất đồng trong đời sống riêng tư đều có thể trở thành nguyên nhân dẫn đến cãi vã. Một câu nói không vừa lòng, một sự phân công bị cho là thiếu công bằng hay một tranh chấp nhỏ về quyền lợi có thể biến thành xung đột chỉ trong tích tắc. Điểm nguy hiểm nằm ở chỗ, nhà máy vốn dĩ là môi trường tiềm ẩn nhiều rủi ro an toàn. Chỉ cần một cái đẩy, một cú đánh hay một cuộc rượt đuổi trong xưởng là đã đủ để gây ra thương tích nghiêm trọng. Không ít trường hợp, sự việc còn vượt ra ngoài phạm vi cá nhân, kéo theo nhiều người tham gia, tạo thành cảnh hỗn loạn khiến cả dây chuyền phải dừng lại. Mọi hành vi tụ tập thành nhóm đông nên được giám sát nhanh chóng HẬU QUẢ ĐA CHIỀU TỪ MỘT HÀNH VI BẠO LỰC TRONG NHÀ MÁY TAI NẠN LAO ĐỘNG VÀ THIỆT HẠI SỨC KHỎE Những vụ ẩu đả trong nhà máy thường diễn ra ở nơi có máy móc vận hành liên tục. Một người bị đẩy ngã vào băng chuyền, một cú va chạm gần khu vực máy cắt, hay một cuộc xung đột gần xe nâng đang hoạt động đều có thể dẫn đến hậu quả chết người. Những tai nạn này không chỉ để lại thương tích cho người lao động mà còn có thể khiến doanh nghiệp phải chịu trách nhiệm bồi thường khổng lồ, bị điều tra và thậm chí bị ngừng hoạt động để phục vụ thanh tra an toàn. GIÁN ĐOẠN SẢN XUẤT VÀ MẤT MÁT KINH TẾ Một dây chuyền sản xuất hiện đại vận hành theo chuỗi liên tục. Khi một công đoạn dừng lại, cả hệ thống phía sau cũng buộc phải ngừng. Một cuộc ẩu đả tuy chỉ kéo dài vài phút nhưng có thể khiến hàng chục, thậm chí hàng trăm công nhân khác phải bỏ dở công việc. Điều này không chỉ làm giảm sản lượng trong ngày mà còn gây trễ hạn đơn hàng, ảnh hưởng trực tiếp đến hợp đồng với đối tác. Ở một số ngành như điện tử, dệt may hay thực phẩm – nơi tiến độ giao hàng đóng vai trò sống còn, chỉ một vụ việc nhỏ cũng có thể khiến doanh nghiệp thiệt hại hàng trăm triệu đến hàng tỷ đồng. TÁC ĐỘNG ĐẾN TINH THẦN VÀ VĂN HÓA DOANH NGHIỆP Một môi trường thường xuyên xảy ra mâu thuẫn khiến người lao động mất đi cảm giác an toàn. Công nhân lo sợ bị lôi kéo vào xung đột, không dám bày tỏ ý kiến, giảm tinh thần hợp tác. Về lâu dài, điều này dẫn đến sự suy giảm năng suất, gia tăng tỷ lệ nghỉ việc và làm khó cho doanh nghiệp trong việc giữ chân nhân tài. Văn hóa doanh nghiệp vốn là yếu tố cốt lõi để tạo sự gắn kết đang bị bào mòn từng ngày. Thay vì là nơi làm việc lành mạnh, nhà máy dần trở thành một môi trường căng thẳng và thiếu tin cậy. RỦI RO PHÁP LÝ VÀ HỆ LỤY TRUYỀN THÔNG Một vụ bạo lực trong nhà máy không chỉ dừng lại ở phạm vi nội bộ. Nếu có thương tích nghiêm trọng, cơ quan chức năng sẽ vào cuộc, kéo theo thanh tra, kiểm tra và có thể là xử phạt hành chính. Doanh nghiệp có thể phải chi trả chi phí bồi thường, phí bảo hiểm tăng, hoặc đối mặt với những vụ kiện tập thể. Đặc biệt, trong thời đại mạng xã hội, chỉ một đoạn video ngắn ghi lại cảnh công nhân đánh nhau lan truyền cũng đủ để gây khủng hoảng truyền thông. Thương hiệu có thể mất uy tín, mất hợp đồng lớn và mất đi sự tin tưởng từ thị trường. HỆ QUẢ LAN TRUYỀN ÂM THẦM Điều ít được chú ý là, những vụ xung đột để lại dư âm lâu dài trong nội bộ. Sau một vụ việc, phe phái dễ hình thành, mối quan hệ giữa các nhóm công nhân trở nên căng thẳng. Sự chia rẽ này khó nhìn thấy bằng mắt thường nhưng ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu quả hợp tác trong công việc. Nếu không được giải quyết, nó giống như một vết nứt trong nền móng, ngày càng lớn và tiềm ẩn nguy cơ sụp đổ bất cứ lúc nào. MINH CHỨNG TỪ THỰC TẾ Không khó để tìm thấy ví dụ trong thực tế. Năm 2022, tại một nhà máy điện tử ở Bình Dương, một mâu thuẫn nhỏ giữa hai công nhân đã dẫn đến ẩu đả. Trong lúc giằng co, một công nhân ngã vào băng chuyền và bị thương nặng, buộc phải nhập viện. Dây chuyền ngừng hoạt động trong nhiều giờ, thiệt hại lên tới hàng trăm triệu đồng. Vụ việc này còn khiến tâm lý công nhân bất ổn suốt nhiều tuần, ảnh hưởng đến năng suất chung. Ở Trung Quốc, một báo cáo về an toàn lao động đã chỉ ra rằng, trong các nhà máy quy mô lớn, xung đột giữa công nhân là một trong những nguyên nhân hàng đầu gây gián đoạn sản xuất, chỉ đứng sau sự cố kỹ thuật. Thậm chí, có những doanh nghiệp buộc phải thuê đội ngũ bảo vệ đông đảo chỉ để đối phó với nguy cơ bạo lực nội bộ. Tại Ấn Độ, năm 2019, một vụ tranh chấp trong nhà máy sản xuất ô tô đã leo thang thành bạo loạn, khiến hàng chục xe bị đập phá và thiệt hại tài sản khổng lồ. Sự cố này khiến công ty phải đóng cửa tạm thời, kéo theo hệ lụy dài hạn về tài chính và uy tín. Những sự việc như vậy cho thấy xung đột lao động không chỉ là chuyện nội bộ nhỏ lẻ, mà là một nguy cơ có thể làm lung lay cả hệ thống sản xuất. CAMERA AI – GIẢI PHÁP PHÒNG NGỪA VÀ XỬ LÝ KỊP THỜI Trong quá khứ, doanh nghiệp thường phụ thuộc vào lực lượng bảo vệ hoặc giám sát truyền thống để kiểm soát tình hình trong nhà máy. Tuy nhiên, cách làm này có nhiều hạn chế: con người khó có thể bao quát mọi khu vực cùng lúc, phản ứng chậm khi sự việc xảy ra và hầu như chỉ xử lý sau khi hậu quả đã diễn ra. Đó là lý do camera AI trở thành công cụ vượt trội: nó vừa thay thế vừa bổ trợ cho con người trong việc quan sát, phân tích và xử lý tình huống. Khác với camera thường chỉ ghi lại hình ảnh, camera AI được tích hợp thuật toán phân tích hành vi. Nhờ đó, hệ thống có thể nhận diện cử chỉ gây hấn, hành vi bất thường hoặc tình huống đông người bất thường ngay tại thời điểm xảy ra. Ví dụ, chỉ cần hai công nhân có biểu hiện xô đẩy, vung tay quá mức hoặc tụ tập bất thường, hệ thống sẽ lập tức khoanh vùng và kích hoạt cảnh báo đến bộ phận quản lý. Điều này giúp ngăn chặn sự việc ngay từ đầu, thay vì để nó leo thang thành ẩu đả. Camera AI nắm bắt mọi hành vi bất thường trong nhà máy LỢI ÍCH CỤ THỂ MÀ CAMERA AI MANG LẠI: * Phát hiện sớm – can thiệp kịp thời Nhờ giám sát liên tục 24/7, camera AI phát hiện xung đột chỉ trong vài giây và gửi cảnh báo tới quản lý. Việc can thiệp sớm giúp giảm nguy cơ thương tích, bảo vệ an toàn cho người lao động và ngăn chặn gián đoạn sản xuất. * Tự động hóa và giảm gánh nặng cho con người Thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào bảo vệ hay quản lý tuần tra, hệ thống tự động theo dõi và phân tích. Điều này không chỉ tiết kiệm nhân lực mà còn tăng độ chính xác, bởi AI không bị giới hạn bởi mệt mỏi hay sự chủ quan. * Dữ liệu minh bạch để quản lý hiệu quả Mọi tình huống được hệ thống ghi lại, giúp doanh nghiệp dễ dàng truy xuất khi cần điều tra hoặc xử lý kỷ luật. Đây là cơ sở minh bạch để xây dựng nội quy công bằng, hạn chế tranh chấp và củng cố văn hóa doanh nghiệp. * Tác động răn đe, điều chỉnh hành vi Khi công nhân biết rằng mọi hành vi đều được giám sát công bằng bởi AI, họ sẽ có xu hướng kiềm chế, tránh gây rối. Nhờ vậy, chỉ riêng sự hiện diện của camera AI đã góp phần giảm thiểu xung đột mà không cần đến biện pháp cưỡng chế mạnh tay. GIẢI PHÁP CAMERA AI CỦA Giải pháp “” do EYEFIRE Safety phát triển tối ưu cho môi trường sản xuất và kho bãi thương mại. Hệ thống kết hợp CCTV camera tích hợp AI với nền tảng quản lý thông minh, cho phép: * Phát hiện và cảnh báo xung đột, hành vi gây rối trong thời gian thực. * Quản lý tập trung nhiều khu vực, kho bãi cùng lúc, dễ dàng mở rộng theo nhu cầu. * Lưu trữ dữ liệu hành vi để phục vụ phân tích, báo cáo và nâng cao chính sách quản lý an toàn lao động. Không chỉ dừng lại ở phát hiện xung đột, giải pháp của EYEFIRE Safety còn có thể mở rộng ứng dụng sang giám sát mật độ người, theo dõi di chuyển bất thường, phát hiện ngã hoặc sự cố khẩn cấp khác, giúp nhà máy có một hệ thống quản trị an toàn toàn diện. TẠO DỰNG MÔI TRƯỜNG LÀM VIỆC AN TOÀN VÀ BỀN VỮNG Đầu tư vào camera AI không chỉ là giải quyết vấn đề bạo lực, mà còn là bước đi chiến lược để xây dựng môi trường làm việc lành mạnh. Khi công nhân cảm thấy an toàn, họ làm việc tập trung hơn, gắn bó hơn và sẵn sàng cống hiến. Doanh nghiệp cũng giảm thiểu chi phí phát sinh từ tai nạn, bồi thường hay gián đoạn sản xuất. Xa hơn, một hệ thống giám sát thông minh còn nâng cao uy tín doanh nghiệp trong mắt đối tác, giúp tạo lợi thế cạnh tranh bền vững. Trong một thế giới sản xuất đầy biến động, sự ổn định nội bộ chính là chìa khóa để doanh nghiệp phát triển dài hạn. Và camera AI của EYEFIRE Safety chính là công cụ hiệu quả để đạt được điều đó: phát hiện xung đột sớm, ngăn chặn hành vi gây rối, bảo vệ an toàn con người và đảm bảo hiệu quả vận hành. Đừng để xung đột làm gián đoạn sản xuất – với EYEFIRE Safety để trải nghiệm hệ thống Camera AI thông minh ngay hôm nay.

Trong nhiều ca sản xuất, đặc biệt ca đêm hoặc khu vực ít người qua lại, công nhân thường trực máy một mình (CNC, lò, máy ép, bồn trộn, dây chuyền phụ trợ…). Khi sự cố xảy ra (trượt ngã, vấp ngã, ngã do bị kẹt/ va chạm), không có ai ở gần để phát hiện và hỗ trợ ngay lập tức. Điều này khiến chấn thương trở nên nghiêm trọng hơn, thậm chí đe dọa tính mạng.  Các cơ quan an toàn lao động nhiều năm liền cảnh báo về rủi ro này:  * NIOSH/BLS (Mỹ) ghi nhận ngã từ trên cao chiếm 81% các ca tử vong do ngã và 20% ca ngã không tử vong trong toàn bộ ngành nghề năm 2022; riêng ngành xây dựng chiếm gần một nửa các ca tử vong do ngã. Dù số liệu tập trung vào xây dựng, bài học rút ra áp dụng trực tiếp cho nhà máy: nếu không được phát hiện kịp thời.   * OSHA ước tính ngã, trượt, vấp gây xấp xỉ , chiếm khoảng 15% số tử vong tại nơi làm việc, một tỷ lệ đáng báo động và kéo dài qua nhiều năm.   * HSE (Vương quốc Anh) chỉ rõ: làm việc một mình đòi hỏi đánh giá rủi ro riêng; do không có hỗ trợ ngay khi sự cố xảy ra, đặc biệt ở khu vực cách ly/ ít người.   Ngay trong sản xuất, các tai nạn liên quan máy móc xảy ra thường xuyên. Ví dụ điển hình mới đây: do sự cố tại máy sơn tĩnh điện ở một cơ sở gia công (Ấn Độ). Dù không phải ca “làm một mình”, vụ việc cho thấy khi sự cố diễn ra tại khu vực máy, hậu quả rất nặng nếu thiếu giám sát và phản ứng nhanh.   Tổng hòa các dữ kiện cho thấy một bức tranh rõ ràng: ngã tại khu vực vận hành máy móc, đặc biệt trong ca ít người, có xác suất bị phát hiện trễ, làm tăng mức độ chấn thương, chi phí và rủi ro pháp lý cho doanh nghiệp.  VÌ SAO KHU VỰC VẬN HÀNH MÁY MÓC RIÊNG LẺ ĐẶC BIỆT NGUY HIỂM?  MẬT ĐỘ NHÂN SỰ THẤP, THỜI GIAN PHÁT HIỆN DÀI  Ca đêm, cuối tuần, khu vực phụ trợ (kho, trạm bơm, phòng nén khí, lò hơi…) thường chỉ có một người vận hành/ tuần tra. Nếu ngã bất tỉnh, thời gian vàng để sơ cứu có thể bị bỏ lỡ.   YẾU TỐ MÔI TRƯỜNG & CÔNG THÁI HỌC  Nền trơn (dầu, nước làm mát), bậc/ giằng, dây cáp, chi tiết rời rạc quanh máy tạo điểm vấp; kết hợp mệt mỏi ca đêm khiến nguy cơ trượt/ vấp/ ngã tăng mạnh.  TƯƠNG TÁC “NGƯỜI – MÁY” PHỨC TẠP  Ở gần máy quay/ ép/ cắt, một cú ngã có thể kéo theo kẹt, cuốn, đập, thuộc nhóm chấn thương nặng trong thống kê nghề nghiệp.   KHOẢNG TRỐNG QUẢN TRỊ RỦI RO CHO “LONE WORKER”  Nhiều nhà máy đã đánh giá rủi ro chung, nhưng chưa tách riêng kịch bản làm việc một mình (lone working), dẫn tới thiếu phương án cảnh báo tức thì khi sự cố xảy ra ở khu vực cô lập.   HỆ LỤY KINH DOANH NẾU PHÁT HIỆN CHẬM  MỨC ĐỘ CHẤN THƯƠNG & CHI PHÍ Y TẾ TĂNG VỌT  Cứ mỗi phút chậm trễ, nguy cơ biến chứng (chấn thương đầu, mất máu, sốc…) gia tăng. Nghiên cứu và thống kê chi phí bồi thường do ngã/ trượt/ vấp thường trong quỹ bồi thường tai nạn của doanh nghiệp.   GIÁN ĐOẠN SẢN XUẤT & VI PHẠM PHÁP LÝ  Một ca tai nạn nặng kéo theo dừng máy/ điều tra/ điều chỉnh, đe dọa SLA giao hàng. Nếu cơ quan quản lý xác định thiếu biện pháp phòng ngừa hợp lý, doanh nghiệp đối mặt phạt hành chính, kiện tụng.   ẢNH HƯỞNG VĂN HÓA AN TOÀN & THƯƠNG HIỆU TUYỂN DỤNG  Tai nạn “bị bỏ quên” qua đêm là điểm trừ nặng nề cho văn hóa an toàn, gây khó khăn trong giữ chân và thu hút lao động tay nghề.  NHỮNG KỊCH BẢN ĐIỂN HÌNH CẦN ƯU TIÊN KIỂM SOÁT  KỊCH BẢN A – TRỰC MÁY CNC/ ÉP/ PHAY MỘT MÌNH (CA ĐÊM)  Người vận hành kiểm tra chi tiết, vấp ngã cạnh máy, bất tỉnh. Không ai phát hiện cho đến khi công nhân ca sau đến nhận ca. Rủi ro: chấn thương đầu, thiếu oxy nếu nằm úp mặt, hạ thân nhiệt trong phòng điều hòa.  KỊCH BẢN B – TRẠM NỒI HƠI/ LÒ CÔNG NGHIỆP/ KHU NÉN KHÍ  Khu vực ồn, nóng, rung, có bậc cầu thang và sàn kỹ thuật. Một cú trượt chân dẫn đến ngã, trong khi tín hiệu tiếng động không ai nghe thấy.  KỊCH BẢN C – PHÒNG UTILITY (BƠM, BỒN TRỘN, XỬ LÝ NƯỚC)  Không gian hẹp, nhiều đường ống/ van. Nếu ngã gục sau bồn hoặc góc khuất camera, khó có ai tình cờ đi qua phát hiện.  KỊCH BẢN D – KHO PHỤ TÙNG & BẢO TRÌ CƠ ĐIỆN  Làm việc một mình, vướng dây/ đồ nghề, té ngã. Thời điểm cuối tuần/ đêm khuya không có giám sát trực tiếp.  Các kịch bản này đều có điểm chung: ít người – nhiều vật cản – khoảng thời gian giám sát “mỏng”.  PHÁT HIỆN NGà & CẢNH BÁO “MAN-DOWN” THEO THỜI GIAN THỰC CỦA   EYEFIRE Safety tập trung vào tại khu vực máy móc riêng lẻ, với mục tiêu rút ngắn tối đa thời gian phát hiện – báo động – ứng cứu. Tư duy thiết kế: chủ động (proactive) thay vì chỉ “xem lại” (reactive).  NHẬN DIỆN “NGÔ THEO NGỮ CẢNH CÔNG NGHIỆP  * Mô hình thị giác máy tính học theo tư thế cơ thể (pose/ posture), vector chuyển động, thời lượng bất động sau cú ngã, và vị trí tương quan với vùng nguy hiểm (mép bệ máy, hố kỹ thuật, chân bậc).  * Giảm báo giả nhờ kết hợp quy tắc: nằm bất động ≥ X giây, không có người khác trong khung, khu vực định nghĩa sẵn là “khu nguy cơ” (geofence ảo).  * Làm việc với CPA/ điều kiện khó: ánh sáng thấp, đồng phục/PPE che khuất; mô hình tối ưu hóa cho camera cố định phổ biến trong nhà máy.  CẢNH BÁO TỨC THÌ & ĐA KÊNH  * Khi phát hiện “ngã”, hệ thống đẩy cảnh báo trong vài giây tới Phòng điều khiển, Giám sát an ninh, ca trưởng qua dashboard, ứng dụng web, email, Telegram/ Zalo/ Teams (tùy cấu hình).  * Kèm snapshot + trích video 5 -10 giây, ghim vị trí camera trên sơ đồ nhà máy để đội ứng cứu đi đúng chỗ.  KHẢ NĂNG TÍCH HỢP  * Kết nối NVR/VMS sẵn có (RTSP/ONVIF), không cần thay camera nếu chất lượng đạt yêu cầu.  * Edge AI (chạy tại gateway trong nhà máy) hoặc on-premises để đảm bảo riêng tư, giảm độ trễ, không phụ thuộc internet.  * API để “nảy” cảnh báo sang EHS ticketing, CMMS (bảo trì), hoặc SOP phản ứng khẩn cấp.  QUẢN TRỊ & TUÂN THỦ  * Audit log đầy đủ, hỗ trợ điều tra nội bộ; báo cáo KPI an toàn: MTTD (Mean Time to Detect), MTTA (Mean Time to Acknowledge), MTTR (Mean Time to Respond).  * Tài liệu hỗ trợ đánh giá rủi ro “lone working” theo khuyến nghị HSE/OSHA (risk assessment, training, signage).  LƯU Ý KỸ THUẬT ĐỂ GIẢM BÁO GIẢ TRONG MÔI TRƯỜNG CÔNG NGHIỆP  * Góc camera thấp vừa đủ để thấy toàn bộ cơ thể và vùng chân – nơi dễ xảy ra vấp/ trượt.  * Ánh sáng ổn định, tránh nhấp nháy mạnh (flicker) gây sai lệch chuyển động.  * Loại trừ vùng chuyển động máy (băng tải, tay gắp) bằng masking để không ảnh hưởng mô hình.  * Kịch bản bảo trì: khi kỹ sư chủ động nằm kiểm tra máy, cần chế độ bảo trì (maintenance mode) hoặc xác nhận hai bước để không kích hoạt báo động.  CÂU HỎI THƯỜNG GẶP (FAQ)  HỆ THỐNG CÓ HOẠT ĐỘNG KHI MẤT INTERNET KHÔNG?  Có. Eyefire hỗ trợ edge/ on-prem để phân tích và cảnh báo nội bộ, chỉ đồng bộ đám mây khi cần.  NẾU CÔNG NHÂN ĐEO PPE KÍN (MŨ, KHẨU TRANG), AI CÓ NHẬN ĐƯỢC KHÔNG?  Có. Mô hình tập trung vào hình thái cơ thể & chuyển động, không phụ thuộc nhận diện khuôn mặt.  CÓ CẦN THAY MỚI TOÀN BỘ CAMERA?  Không nhất thiết. Nếu camera hiện hữu đạt chuẩn tối thiểu về độ phân giải và khung hình, Eyefire có thể tích hợp RTSP/ONVIF.  HỆ THỐNG CÓ ĐÁP ỨNG YÊU CẦU “LONE WORKING” CỦA CƠ QUAN QUẢN LÝ?  EYEFIRE Safety không thay thế mọi biện pháp an toàn bắt buộc (đào tạo, dây đai, che chắn, quy trình…), nhưng là lớp bảo vệ chủ động giúp phát hiện & huy động ứng cứu nhanh – một thành phần phù hợp với khuyến nghị đánh giá rủi ro cho người làm việc một mình.   Nếu bạn đang vận hành dây chuyền có ca trực đơn lẻ, hãy để trải nghiệm khả năng cảnh báo “man-down” thời gian thực và xem hệ thống hoạt động trên chính camera của bạn: quy trình đánh giá – thử nghiệm – mở rộng có thể hoàn tất ngay trong 4 tuần.

Bạo lực học đường đang trở thành một trong những thách thức lớn nhất đối với môi trường giáo dục tại Việt Nam và trên toàn thế giới. Những vụ việc học sinh xô xát, đánh nhau, bắt nạt tinh thần… liên tiếp xuất hiện trên báo chí, mạng xã hội, không chỉ gây tổn thương trực tiếp cho nạn nhân mà còn tạo ra tâm lý bất an trong cộng đồng học sinh, phụ huynh và giáo viên. Theo của UNICEF Việt Nam, trong một khảo sát toàn quốc, có tới 23% học sinh cho biết từng bị bắt nạt ít nhất một lần trong năm học gần nhất. Một khảo sát khác của Tổ chức Y tế Thế giới (WHO) cho thấy 16,7% học sinh Việt Nam trong độ tuổi 13 - 17 từng tham gia đánh nhau ít nhất một lần trong vòng 12 tháng. Đáng chú ý, phần lớn các vụ việc này xảy ra trong khuôn viên trường học, bao gồm cả hành lang, sân trường, lớp học và khu vực nhà vệ sinh, những nơi đáng ra phải là không gian an toàn tuyệt đối cho học sinh. Không chỉ dừng lại ở những vết bầm tím hay thương tích, bạo lực học đường còn để lại những “vết sẹo vô hình” trên tâm lý học sinh: cảm giác sợ hãi, tự ti, thu mình hoặc mất niềm tin vào người lớn. Thậm chí, đã có những trường hợp học sinh rơi vào trầm cảm hoặc tìm đến những hành động cực đoan sau thời gian dài bị bắt nạt. VÍ DỤ THỰC TẾ TẠI VIỆT NAM * Vụ việc tại Hưng Yên (2019): một nhóm học sinh đã đánh hội đồng bạn ngay tại lớp học, khiến nạn nhân bị sang chấn tâm lý nặng. Điều đáng nói là vụ việc chỉ được phát hiện sau khi clip bị tung lên mạng. * Trường hợp ở TP. HCM (2022): một học sinh lớp 9 bị bạn xô ngã trong giờ ra chơi, dẫn đến chấn thương vùng đầu. Camera an ninh trường không ghi lại được toàn bộ sự việc do góc khuất. * Sự cố ở Hải Phòng (2023): hai học sinh đánh nhau tại hành lang, một em bị ngã bất tỉnh, nhưng không ai phát hiện trong 5 phút đầu vì khu vực vắng người qua lại. Những vụ việc này cho thấy điểm yếu lớn trong công tác giám sát và phản ứng của nhà trường: thiếu hệ thống giám sát thông minh có khả năng phát hiện tình huống nguy hiểm ngay lập tức. EYEFIRE SCHOOL – GIẢI PHÁP CÔNG NGHỆ MỚI CHO BÀI TOÁN BẠO LỰC HỌC ĐƯỜNG EYEFIRE SCHOOL LÀ GÌ? EYEFIRE School là một hệ thống AIoT Camera (Artificial Intelligence of Things) ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích hình ảnh video theo thời gian thực, phát hiện hành vi bất thường và gửi cảnh báo tức thì đến người có trách nhiệm. Điểm đặc biệt của Camera tích hợp AI là khả năng phát hiện hành vi “ngã”, một tín hiệu quan trọng thường xuất hiện trong các tình huống bạo lực học đường hoặc tai nạn. Khác với camera giám sát truyền thống chỉ ghi hình để xem lại sau, Camera tích hợp AI chủ động phân tích và phản ứng khi sự việc xảy ra, rút ngắn thời gian phát hiện từ hàng phút xuống chỉ còn vài giây. TÍNH NĂNG PHÁT HIỆN “NGÔ – LỢI THẾ VƯỢT TRỘI TRONG PHÒNG CHỐNG BẠO LỰC HỌC ĐƯỜNG CƠ CHẾ HOẠT ĐỘNG CCTV tích hợp AI của chúng tôi sử dụng thuật toán học sâu (deep learning) để phân tích chuyển động và tư thế cơ thể người. Hệ thống nhận biết khi một người chuyển từ trạng thái đứng/ ngồi sang tư thế nằm bất thường, kèm theo yếu tố tốc độ và góc chuyển động, từ đó xác định khả năng “ngã” hay “bất động”. Ví dụ: nếu học sinh bị xô mạnh và ngã xuống sàn, Camera AI sẽ so sánh chuyển động đó với dữ liệu hành vi đã học trước đây, xác định đây là tình huống nguy hiểm và phát cảnh báo tức thì. PHÁT HIỆN TRONG MỌI HOÀN CẢNH * Trong lớp học: khi học sinh bị đẩy ngã giữa giờ học. * Ở hành lang: khi xảy ra xô xát hoặc chạy đuổi nhau dẫn đến té ngã. * Tại khu vực khuất tầm nhìn: như cầu thang hoặc nhà vệ sinh, những nơi dễ xảy ra bạo lực nhưng ít người qua lại. * Trong điều kiện ánh sáng yếu: EyYEFIRE School kết hợp camera hồng ngoại giúp nhận diện ngay cả vào ban đêm hoặc trong phòng tối. GIẢM THIỂU “KHOẢNG TRỄ” PHẢN ỨNG Thời gian là yếu tố sống còn trong các tình huống bạo lực hoặc tai nạn. Nếu nạn nhân bị ngất hoặc chấn thương mà không được phát hiện sớm, hậu quả sẽ nghiêm trọng hơn nhiều. EYEFIRE School rút ngắn thời gian phát hiện xuống gần như tức thì, cho phép giáo viên, nhân viên y tế hoặc bảo vệ có mặt ngay để can thiệp. CÁCH EYEFIRE SCHOOL HỖ TRỢ NHÀ TRƯỜNG TRONG PHÒNG CHỐNG BẠO LỰC HỌC ĐƯỜNG GIÁM SÁT LIÊN TỤC, KHÔNG BỎ SÓT TÌNH HUỐNG Khả năng giám sát 24/7 của CCTV tích hợp AI đảm bảo rằng mọi khu vực trong trường đều nằm trong “tầm mắt” của hệ thống AI. Dù giáo viên, bảo vệ có nghỉ ca hay bận việc, EYEFIRE School vẫn hoạt động không ngừng, phát hiện mọi hành vi “ngã” bất thường. CẢNH BÁO TỨC THÌ ĐẾN ĐÚNG NGƯỜI Camera AI không chỉ phát cảnh báo trên màn hình giám sát mà còn gửi thông tin trực tiếp đến điện thoại hoặc thiết bị di động của nhân sự phụ trách. Điều này giúp rút ngắn thời gian truyền tin và đảm bảo người có thẩm quyền nắm được sự cố ngay lập tức. LƯU TRỮ VÀ TRÍCH XUẤT BẰNG CHỨNG NHANH CHÓNG Mỗi lần phát hiện hành vi “ngã”, hệ thống sẽ lưu lại video và dữ liệu kèm thời gian chính xác. Nhà trường có thể sử dụng những thông tin này để: * Xác minh nguyên nhân sự việc. * Xử lý kỷ luật đối tượng gây bạo lực. * Đào tạo giáo viên và học sinh về phòng tránh bạo lực. NÂNG CAO Ý THỨC PHÒNG NGỪA Khi biết rằng hệ thống có khả năng phát hiện và cảnh báo ngay lập tức, học sinh sẽ giảm đáng kể hành vi bạo lực do lo ngại bị phát hiện. Đây chính là tác động răn đe tích cực của EYEFIRE School. Camera AI nắm bắt tất cả các khoảnh khắc bạo lực học đường diễn ra trong chớp mắt TÌNH HUỐNG GIẢ ĐỊNH: CCTV TÍCH HỢP AI CỨU HỌC SINH KHỎI NGUY HIỂM Hãy tưởng tượng giờ ra chơi, ở một góc sân trường vắng, một nhóm học sinh xảy ra xô xát. Một em bị đẩy ngã, đầu đập xuống nền gạch và bất tỉnh. Nếu không có ai phát hiện, em có thể mất nhiều phút hoặc lâu hơn mới được giúp đỡ, gây nguy cơ chấn thương não nghiêm trọng. Với Camera AI: * Camera nhận diện chuyển động bất thường - một học sinh ngã mạnh xuống sàn. * AI xác định đây là tình huống nguy hiểm. * Cảnh báo được gửi ngay đến điện thoại của giáo viên trực ban và nhân viên y tế. * Chỉ sau 30 giây, nhân viên đã có mặt để hỗ trợ và đưa em đến phòng y tế. Thời gian phản ứng nhanh chóng này có thể cứu sống học sinh hoặc ít nhất giảm đáng kể mức độ thương tích. LỢI ÍCH LÂU DÀI KHI TRIỂN KHAI CCTV TÍCH HỢP AI TẠI TRƯỜNG HỌC * Bảo vệ an toàn cho học sinh khỏi các tình huống bạo lực hoặc tai nạn. * Tạo môi trường học đường tích cực, nâng cao niềm tin của phụ huynh. * Hỗ trợ công tác quản lý và xử lý kỷ luật dựa trên bằng chứng rõ ràng. * Giảm chi phí nhân sự giám sát nhờ tự động hóa một phần công việc. * Góp phần xây dựng văn hóa “an toàn là ưu tiên” trong nhà trường. EYEFIRE SCHOOL – BẢO VỆ HỌC ĐƯỜNG THÔNG MINH, HIỆN THỰC HÓA MÔI TRƯỜNG AN TOÀN Bạo lực học đường là vấn đề phức tạp và khó giải quyết triệt để chỉ bằng các biện pháp truyền thống như tăng cường giám thị hay tuyên truyền. Công nghệ, đặc biệt là các giải pháp AI như EYEEFIRE School, mang đến một hướng đi mới: phát hiện sớm – phản ứng nhanh – giảm thiểu hậu quả. Tính năng phát hiện hành vi “ngã” không chỉ giúp nhận diện các vụ việc bạo lực một cách kịp thời, mà còn bảo vệ học sinh khỏi nhiều rủi ro khác như tai nạn hoặc ngất xỉu. Khi được triển khai rộng rãi, EYEFIRE School sẽ trở thành “đôi mắt thứ hai” của nhà trường, góp phần xây dựng một môi trường học đường thực sự an toàn, nơi mỗi học sinh đều được bảo vệ và tôn trọng.